Association Bordeaux Data Science


Calendriers des événements




2019-11-21 | De 12:30 à 13:30

Labellisation automatique de données en grande dimension par transport optimal


Le problème de l’optimisation d’un coût de transport (par exemple d’un tas de sable vers un trou à l’aide d’une pelle et d’un seau) tel que formulé par Gaspard Monge au 18ème siècle conduit, depuis récemment, à de nouvelles techniques numériques pour le statisticien. Dans cet exposé, on présentera comment la combinaison des outils du transport optimal de mesures de probabilités avec les algorithmes stochastiques permet de résoudre des problèmes de labellisation automatique de données en grande dimension. A titre d’exemple, on considérera un problème issu de la bio-informatique sur la classification automatique de populations cellulaires dans un échantillon biologique à partir de données obtenues par la technique de cytométrie en flux.

>> The Data Factory

>> S'inscrire via MEETUP



2019-11-07 | De 12:30 à 13:30

Apprentissage pour la synthèse de programme


Écrire un programme est une tâche longue, coûteuse, et difficile. Pire, elle est souvent source d'erreurs : aujourd'hui, les grandes entreprises consacrent plus de ressources dans le test que dans l'écriture d'un programme. La synthèse de programme est un idéal : au lieu d'écrire un programme, il est automatiquement généré à partir d'une spécification. Longtemps considéré inatteignable, la synthèse est maintenu un paradigme accessible, avec de très nombreux applications industrielles, notamment grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage dédiée à la synthèse de programmes. Dans cet exposé, je présenterai différents scénarios et approches permettant de réaliser la synthèse de programmes.

>> The Data Factory

>> S'inscrire via MEETUP



2019-10-04 | De 12:30 à 13:30

Classification d’articles scientifiques médicaux avec FastText


La présentation tournera autour de classification d’articles scientifiques médicaux avec des modèles récents (FastText notamment). Un (tout petit) peu de théorie, une petite démo de l’outil FastText et une application à un problème un peu plus complexe.

>> The Data Factory, 35 Rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2019-10-03 | De 14:00 à 16:00

Séminaire Gurobi Optimization - Institut de Mathématique de Bordeaux


Frédéric Baumann viendra présenter les activités de Gurobi dans la résolution pratique de problèmes d'optimisation combinatoire. Il sera accompagné en visio-conférence du VP Engineering de Gurobi, en direct depuis les Etats-Unis. Après une présentation de l'entreprise et de ses activités, l'expert Gurobi fera une présentation technique du solveur.

L'exposé se poursuivra avec des études de cas dans des secteurs d'activité divers (transport, marketing, logiciel), et se conclura par une séance de questions/réponses.

La présentation est ouverte aux membres de Bordeaux Data Science.
Plus d'infos sur Gurobi : https://www.gurobi.com/



>> Institut de Mathématique de Bordeaux, Campus de Talence, Bâtiment A33, Bâtiment A33

>> S'inscrire via MEETUP



2019-10-02 | De 18:30 à 21:00

Datapéro #Bordeaux Octobre 2019


Chers membres de la communauté Data de Bordeaux. Nous organisons un apéritif de rentrée à la Data Factory afin que vous ayez la possibilité d'échanger un peu plus longuement que lors de nos meetups. Organisation collective, merci à chacun d'apporter quelque chose à boire. L'inscription est obligatoire via Meetup : les personnes non inscrites ne pourront pas entrer. Merci d'indiquer vos nom et prénom, ainsi que le nom de votre société / organisme d'affiliation, afin que nous puissions préparer des badges nominatifs pour faciliter le networking.

>> The Data Factory, 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2019-09-20 | De 12:30 à 13:30

Data Literacy : Le langage universel de la transformation Digitale


A l'ère de la révolution Digitale, la Datalphabétisation demeure encore un point faible dans nombre d'organisation.

Avoir accès aux données ne suffit pas, chacun doit pouvoir exploiter les données à sa disposition pour agir.

Nous tâcherons de balayer l'ensemble des principes clés de la Data Literacy pour en comprendre la pertinence et la puissance au travers des dernières approches en la matière.

Intervenant : Hugues Razanadraibe, Président de Kereon Intelligence, membre de l'organisation internationale « Data Literacy Project » dont le siège est à Londres

>> The Data Factory

>> S'inscrire via MEETUP



2019-09-05 | De 12:30 à 13:30

Van Gogh & Les Réseaux de Neurones


Comprendre en profondeur et de manière simple les réseaux de neurones de convolutions au travers d'un exemple concret et visuel : les productions artistiques du Transfert de Style. Il s'agit de transformer une photo quelconque en une oeuvre reprenant le style d'un tableau particulier. La présentation aborde également le sujet des biais d'apprentissage et la traçabilité des décisions d'un réseau de neurones.

>> The Data Factory

>> S'inscrire via MEETUP



2019-07-10 | De 11:00 à 12:00

Integrating Reasoning on Combinatorial Optimisation Problems into Machine Learning


Talk d'Emir Demirovick University of Melbourne (Australia).

We study the predict+optimise problem, where machine learning and combinatorial optimisation must interact to achieve a common goal. These problems are important when optimisation needs to be performed on input parameters that are not fully observed but must instead be estimated using machine learning. Our aim is to develop machine learning algorithms that take into account the underlying combinatorial optimisation problem. While a plethora of sophisticated algorithms and approaches are available in machine learning and optimisation respectively, an established methodology for solving problems which require both machine learning and combinatorial optimisation remains an open question. In this talk, we introduce the problem, discuss its difficulties, and present our progress based on our papers from CPAIOR'19 and IJCAI'19.

Mardi 9 juillet à l'IMB, 11h, à l'université de Bordeaux, bâtiment A33, salle 385

>> IMB - Université de Bordeaux

>> S'inscrire via MEETUP



2019-07-05 | De 12:30 à 13:30

Physical Internet enabled Hyperconnected City Logistics


Louis Faugere is a Ph.D. candidate in Industrial Engineering, with concentration in Supply Chain Engineering, at the H.Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering. He holds a Master of Science in Supply Chain Engineering from the Georgia Institute of Technology, and a Diplôme d'Ingénieur in Mechanical and Industrial Engineering from Arts et Metiers ParisTech (France). His main research interests stand in the area of Hyperconnected City Logistics and the analysis and development of last-mile delivery solutions. In parallel, he also has strong interests in Hyperconnected Manufacturing and Supply Chain Disruptions. Industry oriented, Louis also helps managing the operations of the Physical Internet Center, as well as its panel of industry projects.

>> The Data Factory

>> S'inscrire via MEETUP



2019-05-23 | De 12:00 à 14:00

Introduction à la Recherche Opérationnelle


Nous proposons un Meetup consacré à la Recherche Opérationnelle (RO) : présentation de la discipline et de la communauté RO en France, qu'est-ce qu'une modélisation mathématique d'un problème réel, illustrations industrielles avec quelques exemples réels (planification de publicité télévisuelle, planification de chantiers autoroutiers, tournées de camions de gaz, optimisation de stocks e-commerce,...) et nous réaliserons ensemble un TP avec modélisation papier-crayon d'un problème de planification de personnel pour une société de transport avec ensuite utilisation d'Excel Solver (apportez votre ordinateur avec Excel si vous souhaitez participer). Cette présentation de 2h sera effectuée par Antoine Jeanjean, Docteur en Informatique et Directeur R&D de Recommerce Group, vacataire à l'université de Bordeaux en Master Recherche Opérationnelle.

>> The Data Factory - 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP

>> Voir les slides (uniquement pour les membres)



2019-04-04 | De 12:30 à 14:00

Méthodes Sparse par Ghislain Durif (IMAG )


Ghislain Durif, chercheur au sein du laboratoire IMAG de l'université de Montpellier, nous propose une conférence sur les méthodes Sparse, l'un des domaines très dynamiques des mathématiques appliquées.

>> The Data Factory 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2019-03-04 | De 12:30 à 14:00

Dynamic graphics for education and research


Motion is one of the last frontiers of data visualization. Where appropriate and meaningful, adding the dimension of movement to a statistical graphic can considerably enhance understanding of certain statistical models and the interpretation of complex data. In this talk I will present several examples of dynamic statistical graphics and also try to structure the area by classifying the types of dynamic visualizations that I have used in my teaching and research. Michael Greenacre est l'un des spécialistes mondialement reconnus des méthodes d'analyse de données dérivées de l'AFC et de l'ACM, notamment grâce à sa vision unifiée faisant appel à la SVD. Son dernier livre est disponible sur https://www.crcpress.com/Compositional-Data-Analysis-in-Practice/Greenacre/p/book/9781138316430

>> Data Factory - 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2019-02-07 | De 08:30 à 19:00

2ème journée Aquitaine IA, Recherche Opérationnelle & Data Science


Détails 18 présentations techniques de sociétés (Excelerate Systems, Cdiscount, Synapse Medecine, Fieldbox, Addinsoft, Scorelab, Recommerce, ...) ou de laboratoires de la région Aquitaine (Laboratoire de Maths / de Statistiques de Bordeaux) et une plénière de Google R&D. Cette journée est organisée conjointement par la ROADEF (Société de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision Française), l'AMIES (Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l'Entreprise et la Société), INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique), Kedge Business School, Bordeaux Data Science et The Data Factory. Cette manifestation est la 2ème édition. Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique. Elle est donc ouverte à tout ingénieur ou chercheur, issu du monde académique ou de l'entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine. La journée débutera par deux sessions en parallèle d’exposés effectués par des représentants du monde socio-économique, et illustrant la pratique de l’optimisation en entreprise ainsi que des présentations théoriques de chercheurs du domaine. La séance sera suivie d’une table ronde qui permettra un partage d’expérience entre les participants. La journée se terminera par un cocktail dans les locaux de Kedge Business School. 6 thématiques seront proposées : - Thème 1 : Récupération des données (Tracking, crawling, consolidation, parsing,...) - Thème 2 : Structuration des données (ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d'Apprentissage, Classification par Machine Learning...) - Thème 3 : Mise à disposition des données (Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance...) - Thème 4 : Analyse des données (Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,...) - Thème 5 : Recherche Opérationnelle (Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing) - Thème 6 : Intelligence Artificielle (Robotique, Réseaux de Neurones, Automatique, Chatbot...).

>> Kedge Business School - 680, cours de la libération · Bordeaux

>> S'inscrire via MEETUP

>> Voir les slides (uniquement pour les membres)



2019-01-11 | De 12:30 à 13:30

Optimisation combinatoire et analyse de données dans le transport aérien


Talk de Sémi Gabteni. Head Of Products and Science at OpenAirlines. AGIFORS -Airline Group of IFORS- Symposium Technical Chair. Optimisation combinatoire et analyse de données : cocktail détonnant de l'lntelligence Artificielle dans le transport aérien. Présentation de la puissance de la combinaison des deux "disciplines" au travers d'exemples-métier : réduction des domaines de recherche en pré-process et génération de coupes.

>> The Data Factory, 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2018-12-06 | De 18:00 à 19:30

Conférence de Maxime Sangnier


Maxime Sangnier, professeur assistant à la Sorbonne, dans le cadre d'un déplacement organisé par l'IMB pour une conférence sur ses travaux, nous fait le plaisir et l'honneur de donner une seconde conférence à Bordeaux, cette fois à la data factory pour Bordeaux Data Science. Le titre sera précisé ultérieurement. Pour avoir une idée sur ses domaines de spécialité : http://www.lpsm.paris/pageperso/sangnier/papers.html

>> Data Factory, 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2018-10-09 | De 12:30 à 14:00

Classification des variables


Christian Derquenne, chercheur Senior chez EDF et statisticien reconnu pour ses travaux théoriques et appliqués dans divers domaines nous présentera ses travaux et connaissances dans le domaine de la classification des variables.

>> Data Factory, 35 rue Thiac

>> S'inscrire via MEETUP



2018-06-25 | De 12:30 à 14:00

Séries temporelles non stationnaires


Conférence de Paul Doulkhan, Professeur à l'université de Cergy-Pontoise.

Ces dernières années, Dahlhaus a mis en lumière les notions de stationnarité locale. Les données réelles font apparaître des stationnarités locales d'une part et d'autre part des périodicités, ainsi que l'usage de données exogènes. Le groupe de recherche dans lequel je travaille a mis en lumière un certain nombre d'évidences de ce type.

L'objectif de l'exposé est de faire un tour rapide sur les techniques qui vont de l'estimation en dimensions basses, avec des techniques classiques nonparamétriques pour des modèles autoregressifs ou des modèles à mémoire infinie (avec Bardet et Wintenberger), jusqu'à des méthodes en grandes dimensions qui utilisent de récentes avancées pour des séries non stationnaires markoviennes (avec Fan, Alquier et Dedecker).

L'objectif est à présent d'exploiter les résultats pour déduire des techniques de classification en grande dimension.

>> Salle Nautilus de Cdiscount

>> S'inscrire via MEETUP



2018-06-21 | De 12:30 à 14:00

Détection d'un risque industriel asymétrique : machine learning versus copules


Conférence de Nicolas Bousquet, directeur scientifique de Quantmetry et professeur à Paris XI. Création d'un système de détection d'un risque industriel très asymétrique : machine learning versus copules : on étudie une situation de risque environnemental très asymétrique, qui menace une installation industrielle. Les données utilisées sont un mélange de variables environnementales bruitées et de fonctionnement, et l'objectif est de parvenir à construire un système d'alerte réagissant en quelques heures avant la survenue de l'agression naturelle. Dans ce cadre où les outils de machine learning classiques se révèlent trop biaisés, une approche statistique par copules de dimension > 10, prenant en compte la connaissance experte, permet de produire un résultat exploitable opérationnellement.

>> Le Wagon Bordeaux - 107 Cours Balguerie Stuttenberg, 33300 Bordeaux

>> S'inscrire via MEETUP



2018-05-04 | De 12:30 à 14:00

De l'utilisation des méthodes sparses : de la théorie aux applications


Philippe Bastien, expert statisticien chez L'Oréal, nous parlera de l’utilisation des méthodes sparses : de la théorie aux applications

>> ENSEIRB-MATMECA / Bordeaux INP - Avenue des Facultés · 33400 TALENCE

>> S'inscrire via MEETUP

>> Voir les slides (uniquement pour les membres)



2018-04-09 | De 12:15 à 14:00

Assemblée Générale Annuelle


L'AG de Bordeaux Data Science aura lieu chez Addinsoft (35 place Gambetta, le 9 avril 2018 à 12h30). Si seuls les membres à jour de leur cotisation pourront voter, les autres personnes sont les bienvenues. Ordre du jour : - Approbation des comptes 2017 : il vous sera proposé de valider ou non les comptes de l'association après une présentation du bilan par son trésorier - Programme d'activités 2018/2019 : échange ouvert sur les activités à développer au sein de l'association pour cette période - Appel aux bonnes volontés pour l'appartenance au conseil d'administration - Election du bureau

>> Addinsoft - Place Gambetta - 33000 BORDEAUX

>> S'inscrire via MEETUP



2018-03-30 | De 12:30 à 14:00

Conférence de Vianney Perchet / Bandits manchots


Durant cet exposé, Vianney Perchet, professeur à l'Ecole Normale Supérieure de Paris-Saclay, va présenter la technique d'apprentissage séquentiel appelée bandits manchots.

Au-delà de son élégance et de son intérêt théorique, il mettra en avant des freins à son utilisation en pratique (en se focalisant sur les systèmes de recommandations) et proposera des solutions idoines.

>> CDiscount - Salle Nautilus de Cdiscount - 120-126 Quai de Bacalan · Bordeaux

>> S'inscrire via MEETUP



2017-12-11 | De 12:15 à 14:15

Applications du transport optimal et des distances de Wasserstein


La prochaine conférence de Bordeaux Data Science aura lieu à l'IMB et sera donnée par Jérémie Bigot qui a la gentillesse de partager son temps et son savoir avec nous.

Jérémie Bigot

https://sites.google.com/site/webpagejbigot/

Titre : Applications du transport optimal et des distances de Wasserstein en apprentissage statistique.

Résumé : Dans cet exposé, il est proposé de donner un aperçu de l'utilisation de distances non-euclidiennes basées sur la théorie du transport optimal de mesures de probabilités pour l'analyse de données (histogrammes, nuages de points, signaux, images) et leurs applications en statistique et apprentissage. On discutera en particulier des liens entre les distances de Wasserstein et les notions classiques de barycentre et d'analyse en composantes principales (ACP), ainsi que les connexions qui existent avec les modèles GAN (Generative Adversarial Networks) et l'apprentissage profond (Deep Learning) pour l'analyse de grands jeux de données.

>> Institut de Mathématiques de Bordeaux - 351, cours de la Libération · Talence

>> S'inscrire via MEETUP




Quelques sociétés membres




















Accueil | A propos | Calendrier | Les membres | Devenir membre | Contacts | Les formations | Bordeaux Data Science - Association Loi 1901 - N° R.N.A. W332021319